おはようございます。今日は「人が動いた」話が中心です。GoogleのAI部門でトップの顔ぶれが大きく入れ替わり、長年の看板研究者が独立しました。あわせて、Metaが新しいコーディングAIを出した話、OpenAIとAppleの訴訟、そしてEUで始まった「これはAIです」の表示義務をお伝えします。

1. GoogleのAI組織が大改編 — ハサビス氏が会長職へ、ジェフ・ディーン氏らは独立して新会社

何が起きた? Googleは、AI研究部門 Google DeepMind の体制を大きく組み替えました。CEOだったデミス・ハサビス氏は日々の運営から離れ、DeepMindの会長(chair)と、親会社Alphabetの主席科学者(chief scientist)に就きます。実務のトップは、CTOだったコレイ・カブクチュオール氏が引き継ぎます。ただし肩書きはCEOではなく上級副社長(SVP)で、Googleのスンダー・ピチャイCEOの直属になります。担当は、AIモデル「Gemini」の開発、最先端の研究、Geminiアプリと開発者向けチームです。

報道によれば、広報・法務・マーケティングといった機能はGoogle本体側に統合され、AIの安全性に関わるチームの報告先も見直されます。ハサビス氏自身は、大局的なテーマに集中できるようになる、という趣旨の説明をしています。同氏は創薬AIの Isomorphic Labs の指揮も続けます。

同じタイミングで、Googleを27年支えてきた主席科学者のジェフ・ディーン氏が退社しました。最終出社日は8月6日と報じられています。同氏は、サンジェイ・ゲマワット氏(シニアフェロー)、オリオル・ヴィニャルス氏(DeepMindの研究担当VPでGeminiの技術責任者の一人)、クオック・レ氏(Google Brainの共同創設者)とともに、新会社 Discovery Loop を設立します。掲げているのは「科学研究そのものの自動化」で、AIに何千もの実験を同時に走らせて仮説と検証を高速に回す仕組みを作る、という構想です。出資はRadical VenturesとKhosla Venturesが主導し、Alphabet(Googleの親会社)も出資者として参加、Googleはクラウドの提供元にもなります。つまり「けんか別れ」ではなく、資本と技術のつながりは残る形です。

なぜ重要? ここ数年、GoogleのAI組織はロンドン(DeepMind)と米国(Google Brain系)に分かれた状態が続いていました。今回の再編は、その指揮系統を米国側に一本化する動きと見られています。背景として、Geminiの開発の遅れや、他社への人材流出が報じられています。ノーベル賞受賞者のジョン・ジャンパー氏がAnthropicへ移った件も、その一例として挙げられています。

利用者にとっては、すぐ何かが変わる話ではありません。ただ、AIの「作り手」がどこにいるかは、数年かけてモデルの性格や進む方向に効いてきます。研究の第一人者たちが大企業を出て、より狭いテーマの会社を作る流れが続くのかどうかは、注目しておく価値がありそうです。

ひとこと解説: 「主席科学者(chief scientist)」は、日々の経営ではなく技術と研究の方向づけを担う役職です。今回のハサビス氏の異動は、降格というより「経営から研究へ軸足を戻した」と読むのが自然です。

2. Meta、ターミナル型のコーディングAI「Muse Code」を公開 — データ提供で価格が約12分の1に

何が起きた? Metaは8月5日、AIにプログラムを書かせるための道具「Muse Code」をベータ版として公開しました。動かすのは新しいモデル Muse Spark 1.2 です。対応OSはmacOSとLinuxで、Meta Superintelligence Labs から出た初のコーディング専用製品になります。

特徴は、画面のボタンを押すタイプではなく、黒い画面(ターミナル)で対話しながら使う形式であることです。大きなプログラムの束(リポジトリ)に対して、変更の計画を立て、コードを書き、結果を検証するところまでを続けて行います。作業は複数の「子エージェント」に分担させることができ、どの子が何をしたか、どの道具を呼んだかがすべて記録され、後から再生して確認できるようになっています。位置づけとしては、AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodex、GoogleのAntigravity CLIと同じ土俵です。

価格の設計が少し変わっています。通常の料金は100万トークンあたり入力$1.25・出力$4.25ですが、「学習にデータを使ってよい」と利用者が明示的に同意する枠(contributor tier)を選ぶと、入力$0.10・出力$0.20になります。入力側で約12分の1です。モデルの中身は両方とも同じで、違いはデータの扱いへの同意だけ、と説明されています。

なぜ重要? 「安く使う代わりにデータを提供する」という取り引きは、これまで規約の奥に書かれていることが多いものでした。今回はそれを料金表の上に出して、利用者に選ばせる形にしています。良し悪しの評価は分かれますが、条件が見える形になったこと自体は、利用者にとって判断しやすい変化です。仕事で使う場合は、扱うコードが社外に出てよいものかどうか、安い方を選ぶ前に確認しておきたいところです。

ひとこと解説: 「トークン」は、AIが文章やコードを扱うときの細かい単位のことです。日本語ならおおよそ1文字前後が1トークンの目安で、料金は「何トークン読み書きしたか」で計算されます。

3. OpenAI、Appleの営業秘密訴訟に「却下」を申し立て

何が起きた? OpenAIは8月5日、Appleが起こした営業秘密(トレードシークレット)侵害の訴訟について、訴えを却下するよう裁判所に求める31ページの申立書を提出しました。Appleの訴えは、OpenAIとAppleから移籍した2名について、機密情報を持ち出した、さらに採用面接を使ってAppleの内部情報を引き出した、というものです。

OpenAI側は申立書で、Appleが「何が営業秘密なのか」を具体的に示せていないこと、その情報を保護対象として所有していると立証できていないこと、実際に不正利用があったと言えるだけの主張がないことを挙げています。あわせて「AppleのAI製品への統合の失敗や、人材をつなぎとめられなかったことの穴埋めに、根拠のない訴訟を使うべきではない」という強い調子の主張も並んでいます。Appleの答弁は8月19日まで、審理は10月1日にカリフォルニア州サンノゼの連邦地裁で予定されています。

なぜ重要? AI業界では、技術そのものより「その技術を作れる人」の奪い合いが激しくなっています。人が動けばノウハウも一緒に動くため、どこまでが個人の技能で、どこからが会社の秘密なのか、という線引きが繰り返し問題になります。この裁判は、その線をどこに引くかの一例として注目されています。ただし現時点では双方の主張がぶつかっている段階で、事実関係の判断は出ていません。どちらの言い分も、まだ「主張」として読むのが適切です。

ひとこと解説: 「営業秘密」は、公開されていないことに価値があり、会社がきちんと秘密として管理している情報のことです。管理していた証拠を示せるかどうかが、この種の裁判ではよく争点になります。

4. EUで「これはAIです」の表示義務がスタート — 違反には最大約26億円の制裁金

何が起きた? EUのAI法(AI Act)のうち、透明性に関するルール(第50条)の執行が8月2日から始まりました。欧州委員会のAI Officeと各加盟国の当局が、実際に取り締まる段階に入っています。

主な中身は3つです。ひとつめは、チャットボットなど人と対話するAIは「相手はAIです」と利用者に伝えること。しかも最初にサービスを出したときだけでなく、新しく接した利用者ひとりひとりに対して最初のやりとりの時点で伝える必要があります。ふたつめは、ディープフェイク(AIで作られた・加工された画像や動画、音声)には、その旨の表示を付けること。みっつめは、AIが生成・加工したコンテンツに、機械が読み取れる印を埋め込むことです。制裁金は最大1,500万ユーロ(およそ26億円)、または全世界の年間売上高の3%のうち、高い方とされています。

一方で、実務上の課題も指摘されています。3つめの「機械が読み取れる印」については、法律が求める4つの条件をすべて満たす技術がまだ存在しない、という指摘が専門家から出ています。

なぜ重要? 対象はEUの企業だけではありません。EUの利用者に向けてチャットボットを置いたり、AIで作った画像や文章を出したりしていれば、日本の企業やサイト運営者も範囲に入りえます。個人の利用者から見ると、これから「AIが応対しています」という表示や、AI生成物のラベルを目にする機会が増えていくはずです。逆に言えば、表示がないものを見分ける手がかりが少し増える、ということでもあります。

ひとこと解説: 「機械可読な印(電子透かし)」は、人の目には見えないけれど、専用のプログラムで読み取ればAI製だとわかる目印のことです。画像を加工したり切り取ったりしても消えないようにするのが難しく、まだ発展途上の技術です。

まとめ

今日の4本を並べると、AIの話題の重心が「モデルの賢さ」から少しずれてきているのが見えます。誰が作るのか(1)、どんな条件で使わせるのか(2)、その知識は誰のものか(3)、そして作ったものにどう印を付けるのか(4)。技術そのものより、その周りの取り決めが動いている週でした。派手さはありませんが、こういう変化のほうが、後から効いてくることが多いように思います。今日もよい一日を。

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