おはようございます。今日はGoogleのAI部門で、この10年で最も大きいと言っていい人事の話から始まります。看板だった二人が同じ日に役割を降り、片方は社外に出ました。あわせて、Metaが出したかなり安いコーディングAIと、身近なところではGoogle Assistantの終了日についてお伝えします。

1. GoogleのAI首脳が同日に交代 — ハサビス氏はCEOを退き、ジェフ・ディーン氏は27年で退社

何が起きた? 8月5日、Googleは傘下のAI研究部門Google DeepMindの体制を大きく変えると発表しました。中身は主に3つです。

ひとつめ。デミス・ハサビス氏がDeepMindのCEOを退き、DeepMindの会長(チェア)兼Alphabet全体のチーフサイエンティストに移ります。同氏は引き続きロンドン拠点で、スンダー・ピチャイCEOとAGI(人間並みに幅広い知能を持つAI)をめぐる戦略を担当し、創薬子会社のIsomorphic Labsにも時間を割くとされています。

ふたつめ。日々の経営はDeepMindのCTOだったコライ・カブクチュオール氏が上級副社長(SVP)として引き継ぎ、ピチャイ氏に直接報告する形になります。Geminiの開発と最先端研究を見る立場です。

みっつめ。Googleのチーフサイエンティストだったジェフ・ディーン氏が、27年勤めた同社を離れます。長年の相棒であるサンジェイ・ゲマワット氏らとともに、Discovery Loopという公益法人(パブリック・ベネフィット・コーポレーション)を立ち上げ、機械学習・科学・工学の実験そのものを自動化して発見を速めることを目指すとしています。報道によれば、Geminiの共同リーダーだったオリオル・ヴィニャルス氏や、Google Brain共同創業者のクオック・レ氏も新会社に加わります。この発表を受けて、Alphabetの株価は一時4%近く下落しました。

なぜ重要? ジェフ・ディーン氏とゲマワット氏は、いまのウェブとAIの土台になった仕組み——大量のコンピューターで検索を動かす技術や、Googleの機械学習基盤——を作ってきた人たちです。その二人が同時に外に出るのは、単なる人事異動というより、AI研究の重心がどこにあるかを示す出来事だと受け止められています。Geminiの共同リーダーだったノーム・シャジール氏が6月にOpenAIへ移っており、DeepMind古参のデビッド・シルバー氏も2月に去っています。人材の出入りが続いている点は覚えておくと、今後のニュースが読みやすくなります。

一方で、今回の話を「Googleが弱った」と読むのは早すぎます。ハサビス氏は会社に残りますし、後任のカブクチュオール氏はGeminiを実際に作ってきた人物です。株価の下落も、業績ではなく「先行きが読みにくくなった」という市場の反応です。

ひとこと解説: 「公益法人(PBC)」は、株主の利益だけでなく、定款に書いた社会的な目的も追わなければならない会社の形です。米国のAI企業ではOpenAIやAnthropicも近い形をとっており、営利企業と非営利の中間にあたります。

2. Meta、コーディングAI「Muse Code」を公開 — 「データを渡せば1/12の値段」という料金設計

何が起きた? Metaは8月5日、同社初のコーディングエージェント「Muse Code」をベータ公開しました。ターミナル(黒い画面のコマンド入力)から使う道具で、変更の計画・コードの記述・動作確認までをひと通り任せられるとしています。あわせて、これと一緒に学習させたという新モデル「Muse Spark 1.2」も出しました。

注目されているのは料金です。標準プランは入力100万トークンあたり1.25ドル、出力4.25ドル。これとは別に「コントリビューター(貢献者)プラン」があり、入力0.10ドル・出力0.20ドルと10分の1以下になります。安さの条件は、利用者が入力した内容をMetaがモデルの改善に使ってよいことです。標準プランではその利用はないとされています。ただし貢献者プランは1分あたりのリクエスト上限が60回(標準は3,000回)と厳しく、個人の実験向けという位置づけがうかがえます。

なぜ重要? 「お金を払うか、データを差し出すか」を利用者に選ばせる形が、AIの料金表にはっきり出てきました。これは無料SNSが長く使ってきた考え方ですが、仕事で書くコードは、社内の設計や取引先の情報を含むことがあります。安さだけで選ぶと、渡してはいけないものまで渡してしまう可能性がある、という点は実務的な注意点です。なお性能については、Meta自身が公表したベンチマーク(性能テスト)の数値が中心で、第三者による検証はこれからです。

ひとこと解説: 「トークン」はAIが文章を扱うときの最小単位で、日本語だとおおむね1文字前後です。100万トークンは、文庫本にして数冊分くらいの分量だと考えるとイメージしやすいかもしれません。

3. Google Assistant、9月4日から終了 — Geminiへ置き換え、戻すことはできない

何が起きた? Googleは、音声アシスタント「Google Assistant」の提供を9月4日から順次終了し、Geminiに置き換えると告知しました。対象はAndroidスマホ・タブレット、Wear OSの腕時計、対応イヤホン、Android Autoの車載画面など。切り替えは数週間かけて広がり、自分の端末に届いた後はGoogle Assistantに戻すことはできません。ただし「Google built-in」を搭載した車では当面残るとされています。

引き継がれない機能もあります。26言語の同時通訳ができた「通訳モード」は今年すでにGoogle Assistantから外されており、2026年7月時点でGeminiには用意されていません。

なぜ重要? 「OK Google」で天気やアラームを使ってきた人にとって、いちばん生活に近い変化です。Geminiは会話の理解力では上ですが、応答が返るまでの速さや、対応する家電操作の範囲は端末によって差があると指摘されています。9月に入って急に勝手が変わって戸惑わないよう、いま使っている定型の呼びかけ(アラーム、タイマー、家電のオンオフなど)がGeminiでも通るか、切り替わる前に一度試しておくと安心です。

ひとこと解説: 「Wear OS」はGoogleが作っている腕時計向けの基本ソフトで、Pixel WatchやGalaxy Watchなどが使っています。今回の変更は、スマホだけでなくこうした小さな端末にも及びます。

4. プログラミング言語Rust、「AIに作らせたコード」の受け入れ方針を決定

何が起きた? プログラミング言語Rustの開発チームは8月5日、本体リポジトリへの貢献におけるLLM(大規模言語モデル)の使い方についての方針を公開しました。考え方は一文でまとめられています——「質問に答える・分析する・要約する・整える・確認する・提案する・レビューするのに使うのはよい。ただし『作る』のに使うのは大きく制限する」。

あわせて、ごく軽微でないAI利用は申告することが求められ、繰り返し隠した場合は行動規範違反として扱われます。AIが書いた文章を公開ドキュメントやPR(修正提案)の説明文にそのまま載せることも、明示がない限り認められません。レビュアーは、AI由来のPRを無理に読まなくてよいとされています。これはRustプロジェクト全体の公式見解ではなく、本体を扱う5つのチームが採用したもの、という位置づけです。

なぜ重要? AIでコードを書くこと自体を禁じたのではなく、「他人の時間を使う提案を投げる場面」に線を引いたところがポイントです。オープンソースでは、レビューする側の人手が最も足りません。AIで大量に生成された修正提案が押し寄せると、その貴重な時間が削られます。同じ悩みは他の大型プロジェクトも抱えており、今回の方針はひとつの参考例として参照されていきそうです。

ひとこと解説: 「PR(プルリクエスト)」は、「このように直したいので取り込んでください」と提案する仕組みです。提案は誰でも出せますが、取り込むかどうかは維持管理者(メンテナー)が読んで判断するため、提案の数が増えるほど負担も増えます。

まとめ

今日の4本は、「AIを誰が動かし、誰が代金を払うのか」という話でした。研究の中心にいた人が会社を移り(1)、料金はお金かデータかの選択になり(2)、身近な音声アシスタントは選ぶ余地なく入れ替わり(3)、開発の現場は「作らせない」線を引きました(4)。技術そのものより、人と仕組みの側が動いた一日です。今日もよい一日を。

出典: